Manual de instrucciones PALISADE @RISK

[. . . ] Guía para el uso de @RISK Programa auxiliar para el análisis y la simulación de riesgo en Microsoft Excel ® Versión 4 marzo, 2001 Palisade Corporation 31 Decker Road Newfield, NY 14867 Estados Unidos +1-607-277-8000 +1-607-277-8001 (fax) http://www. palisade. com (World Wide Web) sales@palisade. com (correo electrónico) Copyright Copyright © 2001, Palisade Corporation. Marcas comerciales mencionadas Microsoft, Excel y Windows son marcas comerciales registradas de Microsoft, Inc. IBM es una marca comercial registrada de International Business Machines, Inc. Palisade, TopRank, BestFit y RISKview son marcas comerciales registradas de Palisade Corporation. RISK es una marca comercial de Parker Brothers, una división de Tonka Corporation, y se utiliza bajo licencia. Introducción Bienvenidos a @RISK, un programa revolucionario para el análisis de operaciones económicas y situaciones técnicas afectadas por el factor riesgo. [. . . ] Los resultados Stats (estadísticas) y GOF (o idoneidad de adaptación) se muestran en secciones separadas. Las estadísticas y los resultados de idoneidad de adaptación de todas las distribuciones adaptadas se pueden mostrar en la ventana Fit Summary utilizando el comando Fit Summary Window del menú Insert. Estadísticas La sección Stats de la ventana Fit Results muestra las estadísticas más significativas de la distribución adaptada que se encuentra en pantalla y la distribución de los datos de entrada. Si alguna estadística no es válida para la distribución adaptada o para los datos de entrada de distribución, aparecerá n/a. Las estadísticas incluyen: · Formula, o distribución y argumentos de la distribución adaptada. Cuando se utiliza una adaptación como entrada de un modelo de @RISK, su fórmula se corresponde con la función de distribución que se colocará en la hoja de cálculo. Parameters o entradas de cada valor de parámetro de la fórmula. Shift es cualquier desplazamiento de valor X aplicado si los datos de entrada exceden el rango de la distribución adaptada. Una distribución desplazada se expresa en formato Dist(arg1;arg2. . . argn) ± Shift, donde la muestra extraída de la distribución desplazada contiene la cantidad de desplazamiento sumada o restada. Para obtener más información sobre los factores de desplazamiento, consulte el Capítulo 6: Adaptación de distribuciones. Delimiter values (Los valores izquierdo y derecho de X y P en los gráficos de comparación, los valores de diferencia en los gráficos de 249 · · Guía de referencia: Comandos de la ventana @RISK Model diferencia y el valor del delimitador de los gráficos P-P y Q-Q). Estos elementos muestran el valor actual de los delimitadores de un gráfico. · Standard Statistics (Mínimo, máximo, media, etc. ). Este elemento muestra las estadísticas calculadas para la distribución adaptada y para la distribución de los datos de entrada. Idoneidad de adaptación La sección GOF (o idoneidad de adaptación) muestra los resultados de las pruebas de idoneidad de adaptación que se calcularon durante la adaptación. Esta sección muestra los resultados de cada una de las tres pruebas disponibles (Chi-Sq, A-D y K-S). La información de idoneidad de adaptación sólo está disponible cuando el tipo de datos de entrada son valores de muestra. Las estadísticas de idoneidad de adaptación indican la probabilidad de que una función de distribución determinada produzca un grupo de datos determinado. Las estadísticas de idoneidad de adaptación se pueden usar para comparar los valores de idoneidad de adaptación de otras funciones de distribución. Los elementos del informe de idoneidad de adaptación son: · · Test Value, o estadísticas de cada una de las tres pruebas de la distribución de probabilidad adaptada. P-value, o nivel de significancia observado de la adaptación. Para obtener más información sobre los valores P, consulte el Capítulo 6: Adaptación de distribuciones. Rank, o la clasificación de la distribución adaptada entre todas las distribuciones en cada una de las tres pruebas. La clasificación generada es diferente según la prueba realizada. C Val, o valor crítico en diferentes niveles de significancia para cada una de las pruebas. [. . . ] Simulation Modeling and Analysis: McGrawHill, New York, NY, 1991, 1982, 2000. Business Modeling and Simulation: Pitman Publishing, London, 1997. Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: ITP Thomson Learning, 1998. Simulation and the Monte Carlo Method: John Wiley and Sons, New York, NY, 1981. [. . . ]